مدلسازی و پیشبینی تغییرات میانگین سالانه دمای تهران
Authors
Abstract:
مدلسازی و پیشبینی تغییرات میانگین سالانه دمای تهران امیرحسین حلبیان*1، آیدا هلفروش سلماسی2 1 دانشیار، گروه جغرافیا، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران 2 کارشناس ارشد آب و هواشناسی، دانشگاه پیام نور، ایران (تاریخ دریافت: 18/10/1395؛ تاریخ تصویب: 09/07/1397) چکیده توجه به تاثیر دما در شرایط اقلیمی هر منطقه و اهمیت پیشبینی آن در برنامهریزیهای محیطی، استفاده از روشهای آماری برای بررسی تغییرات و پیشبینی دما را اجتنابناپذیر کرده است. روشهای آماری ابزاری مفید برای شناخت و تحلیل رفتار متغیرهای اقلیمی هستند. امروزه، مدلسازی و پیشبینی فراسنجهای اقلیمی به سبب تغییرات آب و هوایی، گرمایش جهانی و خشکسالیهای اخیر اجتنابناپذیر شده است. دما از جمله فراسنجهای اقلیمی است که در برنامهریزیهای محیطی، مدیریت منابع آبی و کشاورزی دارای اهمیت است. در این نوشتار، با بهرهگیری از آزمون آماری- گرافیکی من- کندال که یکی از شیوههای پیشنهادی سازمان هواشناسی جهانی برای تحلیل سریهای زمانی است؛ روش شیب خط سن و مدل آریمای باکس- جنکیز، روند تغییرات میانگین دمای سالانه در تهران بررسی شد. برای بررسی این روند و دستیابی به یک الگوی مناسب در این زمینه، دادههای میانگین دمای سالانه ایستگاه سینوپتیک تهران در بازه زمانی 2014-1951 از سازمان هواشناسی کشور اخذ شد. نتایج تحلیل روند نشان داد که روند صعودی معناداری در رفتار سری زمانی میانگین دمای سالانه وجود دارد. شیب روند محاسبه شده توسط آزمون سن نیز برابر با 037/0 در هر سال است. در ادامه، براساس روشهای معمول الگوسازی در خانواده الگوهای ARIMA مدل con (1، 1، 0) ARIMA پس از مقایسه معیار آکاییک (AIC) به عنوان الگوی نهایی تعیین شد. در این مدل وجود درجه تفاضلی 1 نشانگر روند حول یک خط است. این روند از وجود جمله ثابت در مدل (Con) قابل درک است. میزان این روند براساس مدل con (1، 1، 0) ARIMA حدود 033/0 درجه سلسیوس در سال است. بر اساس مدل برازش یافته، انتظار میرود دمای 10 سال آینده به بالاترین مقدار خود یعنی 88/18 درجه سلسیوس برسد. کلیدواژهها: مدلسازی، دمای سالانه، من کندال، تخمینگر شیب سن، آریما، روند، خودهمبستگی، خودهمبستگی جزیی، تهران * نویسنده مسئول Email: [email protected]
similar resources
بررسی الگوی نواحی هم شیب تغییرات میانگین دمای سالانه ایران
دما یکی از عناصر مهم آب و هوایی است که از عوامل متعددی تأثیر میپذیرد. بررسی آن میتواند نقش عوامل مذکور را منعکس کند. هدف از این مطالعه، بررسی الگوی نواحی هم شیب تغییرات میانگین دمای سالانه ایران میباشد. بدین منظور میانگین دمای سالانهی ایران طیّ دورهی آماری 50 ساله بررسی گردیده است. نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که شیب تغییرات دمای ایران به پنج ناحیهی تغییرات افزایشی شدید (ناحیه 1)، تغی...
full textتحلیل و مدلسازی آماری میانگین دمای سالانه ایستگاه گرگان (2005-1956)
روشهای آماری ابزاری مفید جهت شناخت رفتار متغیرهای اقلیمی هستند. در این مطالعه برای شناسایی رفتار میانگین سالانه دمای گرگان طی دوره آماری 1956 تا 2005 از تکنیکهای آماری شناخت روند، نوسان و افت و خیز استفاده شده است. آزمون Run test با خطای 05/0 نشان داد که دادههای میانگین دمای سالانه تصادفی هستند. نتایج آزمونهای تعیین روند همبستگی پیرسون، اسپیرمن و من – کندال و همچنین رگرسیون خطی نشان داد ک...
full textمدلسازی دورنمای رابطه میانگین دما و درجه روز سرمایش وگرمایش سالانه ایران
درجه روز یک شاخص پویا آب و هوایی است که مورد استفاده در طیف وسیعی از برنامه های کاربردی از جمله طراحی مسکن، مدیریت انرژی، کشاورزی، حمل و نقل و صدها عامل دیگر است. گرمایش جهانی و مدیریت انرژی از یکسو و محیط زیست پایدار از سوی دیگر ایجاب می نماید تا نگاهی ویژه به دورنمای انرژی و مدیرت آن داشت. این پژوهش با هدف توسعه یک مدل ساختارمند برای محاسبه درجه روز از درجه حرارت سالانه کشور به رشته تحریر در ...
full textبررسی روند تغییرات دمای متوسط سالانه در ایران
A number of researches have indicated a gradual increase in mean temperature throughout the world. Yet, there are some reports on the reduction of annual mean temperature. In this research we investigated a long-term trend of annual mean temperature in 34 synoptic stations in Iran (2 stations in cold and humid climates 14 in humid and moderate climates, 11 in Steppe climate and 7 in desert clim...
full textMy Resources
Journal title
volume 9 issue 18
pages 101- 112
publication date 2019-02-20
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023